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疑似麻疹个案调查表|浙江省20142016年传染病自动预警系统监测数据分析及质量评价

作者: (古诗文网)        2019-02-27 10:53

 

本文原载于《国际流行病学传染病学杂志》 2018年第2期

为早期发现传染病暴发疫情,提高突发公共卫生事件应急处置能力,中国CDC于2008年4月21日在全国启用了国家传染病自动预警信息系统(简称预警系统),浙江省同期开展试运行。本文通过对浙江省2014年1月2016年12月传染病自动预警系统监测数据分析,并与浙江省20092012年平均水平和同期其他省份进行对比,以期完善传染病自动预警系统,充分发挥预警系统的工作效率。

资料与方法

一、资料来源

数据来源于浙江省2014年1月2016年12月预警系统发送的预警信号及其响应结果,以及同期"传染病报告信息管理系统"中传染病个案数据信息。

二、预警方法和病种[1,2,3]

采取两类方法进行探测预警。(1)固定阈值法:该方法对鼠疫、霍乱、肺炭疽、传染性非典型肺炎、脊髓灰质炎、人感染高致病性禽流感、人感染H7N9禽流感、白喉、急性血吸虫病、丝虫病、不明原因肺炎、麻疹、疟疾、手足口病(重症和死亡病例)、埃博拉出血热、寨卡病毒病等传染病进行探测;医疗机构在传染病监测系统中报告1例上述病例,预警系统将立即发出预警信号。(2)时间预警模型:共有18种传染病采用时间预警模型方法进行探测,包括移动百分位数法、累积和控制图法、聚集性疫情法三种方法,均以县(区)为空间范围进行每日探测。其中,对于甲型肝炎、流行性腮腺炎等16种传染病采用移动百分位数法;对于手足口病采用累积和控制图法;对于疟疾采用聚集性预警方法。

三、分析指标与定义[4]

本研究对预警相关病种的报告病例数(同期传染病监测系统报告的病例个案数)、预警信号数(同期预警系统发出的信号数)、响应时间、初步核实与现场调查结果进行分析。(1)信号响应时间:指县(区)级疾控机构接收到预警信号至填写"信号核实卡"的时间间隔;时间越短,表明响应及时性越好。(2)预警信号初步核实方式:主要包含监测数据分析和电话核实两种方式。(3)疑似事件:指经初步核实后不能排除疾病可能暴发或流行,需要进行现场调查的事件。(4)信号响应率:指反馈了初步核实结果的预警信号数占预警信号总数的百分比;预警信号疑似比:指判断为疑似事件信号数占预警信号总数的百分比;预警信号阳性率:指最终判断为暴发/流行事件的信号数占预警信号总数的百分比。

四、质量评价主要指标

(1)固定阈值法预警信号及时响应率:接收到预警信号至填写"信号核实卡"时间间隔在2 h内的信号数占固定阈值法预警信号数的比例;(2)时间预警模型预警信号及时响应率:接收到预警信号至填写"信号核实卡"时间间隔在24 h内的信号数占时间预警模型预警信号数的比例。(3)现场调查表填报及时率:结束现场调查到填写现场调查表时间间隔在24 h内的现场调查表数占现场调查表总数的比例。

五、统计学分析

应用Excel2010软件进行数据整理和分析,偏态分布计量资料采用M(Q25,Q75)表示。采用SPSS20.0进行Pearson相关性分析和χ2检验,P<0.05为差异有统计学意义。

结果

一、预警信号整体情况

2014年1月2016年12月浙江省自动预警系统共发出37 870条预警信号,覆盖11个地市90个县(区)的30种传染病,每县平均每周接收到预警短信2.70条。其中,46月份预警信号数较多,占45.12%(17 086条);78月份信号数较少,占14.78%(5 597条)。信号响应率为100%,信号响应时间为0.67(0.28,1.23)h;99.26%(37 590/37 870)的信号在24 h内响应,85.64%(32 432/37 870)的信号在2 h内响应。初步判断疑似事件611起(1.61%),经现场调查确认暴发/流行215起,预警信号疑似比1.61%,预警阳性率0.57%,见表1。

 

二、预警信号响应

固定阈值法共发出9 175条预警信号,涵盖90个县(区);预警信号响应率为100%,20142016年响应时间依次为0.19(0.07,0.63)h、0.17(0.08,0.47)h、0.13(0.04,0.42)h。其中,麻疹和疟疾的预警信号居多,分别为7 472条和975条,两者合计占92.07%。鼠疫、传染病非典型肺炎的预警信号数最少,均仅1条。

时间预警模型共发出28 695条预警信号,涉及90个县(区);预警信号的响应率均为100%,20142016年响应时间依次为0.79(0.48,1.50)h、0.82(0.54,1.40)h、0.75(0.48,1.40)h。其中,手足口病、其他感染性腹泻病、流行性感冒和流行性腮腺炎4种疾病的信号最多,合计占86.06%;而斑疹伤寒、钩端螺旋体病无预警信号,见表2。

 

三、预警信号核实结果

信号核实主要采取监测数据分析和电话核实两种方式。固定阈值法中最终确认霍乱、麻疹、疟疾、人感染H7N9禽流感和手足口病(重症和死亡病例)等5种疾病的3 868例个案,占预警信号数的42.16%(3 868/9 175),其中确认的麻疹和疟疾病例数居多,为3 368例,占全部确诊病例数的87.07%(3 368/3 868)。其余10个固定阈值法病种在传染病监测系统无个案报告。

时间预警模型信号数与其相应的传染病报告病例数呈正相关趋势(r=0.96,P<0.01)。总体上,报告病例数与预警信号数的比率为30.82∶1,其中,乙型脑炎(1.57 ∶1)和流行性脑脊髓膜炎(3.50∶1)的比值较低;手足口病(43.51∶1)、其他感染性腹泻(40.94∶1)和甲型肝炎(36.25∶1)的比值较高,见表2。时间预警模型共涉及8种传染病的353条预警信号被判断为疑似事件,预警信号疑似比为1.23%(353/28 695)。分析预警信号疑似比,呼吸道传染病(1.46%)、自然疫源及虫媒传染病(1.25%)、肠道传染病(1.15%)和其他传染病(1.10%)差异无统计学意义(χ2=4.25,P>0.05)。其中,登革热的预警信号疑似比最高(20.00%),流行性感冒(2.57%)次之。通过对疑似事件的进一步调查核实,最终确认了6种疾病的193起传染病暴发,阳性率0.67%。其中手足口病(101起)最多,其次为流行性感冒(60起)、其他感染性腹泻(17起)、流行性腮腺炎(13起)。

四、质量评价

固定阈值法共发出预警信号9 175条,93.96%(8 621/9 175)的信号是在2 h内响应;时间预警模型预警信号28 695条,99.12%(28 443/28 695)的信号是在24 h内响应。本研究共判断疑似事件611起,有493起(80.69%)事件进行了现场调查,符合填报时限要求的有413张,现场调查表填报及时率为83.77%(413/493)。

讨论

本研究结果显示,浙江省2014年1月2016年12月预警信号覆盖所有县(区),85.64%的预警信号能在2 h内得到响应处理,表明预警系统具有自动预警、操作简便的特点,应用情况较好,适合于日常工作使用。从运行结果看,每县平均每周发出预警信号2.7条,高于其他省的水平[5,6]。基层疾控预警信号响应时间较短,50%的预警信号能在0.67 h内得到响应,较20092012年的平均水平[7]1.03 h有较大的提升,表明传染病监测预警工作在基层疾控机构得到重视,预警信号初步核实和结果反馈方式的操作可行性较强。

固定阈值法生成的10种疾病在传染病监测系统无个案报告,可能的原因是医疗机构通过对法定传染病信息报告管理系统报告时,错误地选填了疾病名称(如"鼠疫"与"霍乱"、"传染性非典型肺炎"与"艾滋病"、"丝虫病"与"其他感染性腹泻病"等疾病的选项相邻);或者在临床诊断时,起初填报为固定阈值法的病种,后期被订正为其他疾病。经核实确认,鼠疫、传染性非典型肺炎等10种罕见疾病在传染病监测系统均已被排除并删除个案信息,本研究结果提示在报告重点关注的传染病时,应在卡片填报时系统有特别提示,以减少操作错误[8]。通过分析发现,麻疹和疟疾预警信号量较大,2 h内对预警信号进行响应的工作要求可能偏高,2017年已将麻疹、疟疾等按照乙类管理的传染病单病例预警响应时限放宽到24 h内[9]。

时间预警模型是将当前报告病例数与前5年的历史同期报告病例数进行比较,当疾病报告病例数越多,预警信号则可能越多,反之则预警信号较少。本研究结果提示,时间预警模型信号数以手足口病、其他感染性腹泻病、流行性感冒、流行性腮腺炎等居多,20142016年期间累计预警24 694次,占时间预警模型信号数的86.06%,表明积极做好丙类传染病防制将是今后的工作重点。整体上,不同传播途径的传染病,其预警信号疑似比没有统计学差异。预警信号的疑似比(1.23%)和阳性率(0.67%)仍较低,与其他省研究结果[10,11]类似,究其原因一方面可能传染病的报告病例存在错报、缓报或补报等情况,极有可能会导致错误预警信号数过多,因此提高法定传染病的报告准确性与及时性,将有助于提高预警信号疑似比;另一方面,预警系统的时间预警模型是以县(区)范围内进行探测预警,病例多呈散发性,存在探测范围过大,从而导致预警信号阳性率较低,今后可结合开展空间热点扫描探测技术,进一步提高预警信号的特异度,减少假阳性信号。

本研究对预警系统的评价存在一定的局限性。其一,缺乏预警信号疑似事件的统一、量化的判别指南,县(区)疾控机构的工作人员在实际操作中可能会受到主观判断的影响,出现误判排除预警信号的情况,降低了预警系统的作用;其二,缺乏全面客观的预警系统功效评价标准体系,本研究仅根据预警系统的监测数据开展描述性分析,尚未做灵敏度和特异性评价,未能全面体现预警系统应用的实际效果。

参考文献

 




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